Reliability & Predictive Maintenance / Niezawodność i Predykcyjne UR

Industrial machinery with robotic arm in a modern manufacturing facility.

Transformacja Utrzymania Ruchu – Model Dojrzałości UR 4QUALITY

Reliability & Predictive Maintenance / Niezawodność i Predykcyjne UR

Opis szkolenia

Szkolenie pokazuje kierunki rozwoju nowoczesnego Utrzymania Ruchu opartego na diagnostyce technicznej, danych oraz rozwiązaniach cyfrowych.

Program ma charakter przeglądowy i prezentuje możliwości wykorzystania monitorowania stanu maszyn, analityki danych, AI oraz integracji systemów wspierających podejmowanie decyzji technicznych.

Celem nie jest nauka wykonywania pomiarów ani konfiguracji systemów, lecz zrozumienie, kiedy i gdzie poszczególne rozwiązania mogą przynieść wartość organizacji

Uczestnik
  • rozumie założenia Niezawodność i Predykcje UR,
  • zna podstawowe metody diagnostyki technicznej,
  • rozumie możliwości monitorowania stanu maszyn,
  • zna kierunki rozwoju digitalizacji w UR,
  • rozumie rolę danych w podejmowaniu decyzji technicznych,
  • zna możliwości wykorzystania analityki, modelowania i AI,
  • rozumie zasady integracji danych z systemami MMS/CMMS,
  • zna możliwości wizualizacji informacji technicznych i biznesowych.
Dla kogo?

Szkolenie kierujemy do:

  • inżynierów UR,
  • kierowników UR,
  • techników UR,
  • inżynierów niezawodności,
  • osób odpowiedzialnych za rozwój techniczny zakładu,
  • kierownictwa odpowiedzialnego za rozwój organizacji technicznej.
Program szkolenia

1. Reliability & Predictive Maintenance / Niezawodnosć i Predykcyjne UR

  • niezawodność jako kierunek rozwoju UR,
  • monitorowanie stanu maszyn,
  • prewencja, diagnostyka i predykcja,
  • krytyczność aktywów.

2. Diagnostyka techniczna

  • wibroakustyka,
  • termowizja,
  • analiza oleju i cieczy,
  • emisja akustyczna i ultradźwięki,
  • pomiary elektryczne,
  • możliwości i ograniczenia metod diagnostycznych.

3. Digitalizacja i analityka danych

  • transmisja danych,
  • monitoring online,
  • analityka i modelowanie,
  • wykorzystanie AI,
  • jakość i wiarygodność danych.

4. Integracja systemów

  • MMS/CMMS jako źródło danych technicznych,
  • integracja danych diagnostycznych,
  • budowanie historii technicznej aktywów,
  • wykorzystanie danych do wspierania decyzji.

5. Wizualizacja informacji

  • dashboardy techniczne,
  • trendy i alarmy,
  • prezentacja stanu technicznego aktywów,
  • wizualizacja informacji dla kierownictwa i UR.

6. Warsztat

  • identyfikacja obszarów zastosowania diagnostyki,
  • dobór metod monitorowania dla przykładowych aktywów,
  • analiza przykładowych danych i trendów,
  • identyfikacja możliwości wykorzystania AI i digitalizacji w organizacji.
Dokument po szkoleniu

Certyfikat uczestnictwa w szkoleniu „Reliability & Predictive Maintenance / Niezawodność i Predykcyjne UR”, wystawiony przez 4QUALITY Doradztwo i Szkolenia.

Informacje dla uczestnika

Czas trwania: 1 dzień
W przygotowaniu