AIAG & VDA SPC Manual 1st Edition (2026) – statystyczne sterowanie procesem
Automotive Quality – IATF 16949 & Core Tools
AIAG & VDA SPC Manual 1st Edition (2026) – statystyczne sterowanie procesem
Opis szkolenia
Szkolenie przedstawia aktualne podejście do Statistical Process Control w oparciu o AIAG & VDA SPC Manual 1st Edition, opublikowany w lipcu 2026 r.
Program koncentruje się na praktycznym wdrożeniu SPC w cyklu sterowania procesem, doborze metod do charakteru danych i zachowania procesu, rozróżnieniu analiz retrospektywnych od bieżącego sterowania, interpretacji kart kontrolnych, ocenie stabilności oraz zdolności i wydajności procesu, z uwzględnieniem procesów o zachowaniu zależnym od czasu.
Szczególny nacisk położono na przełożenie danych procesowych na właściwe decyzje jakościowe.
Uczestnik
- rozumie rolę SPC w zarządzaniu i ciągłym sterowaniu procesem,
- zna strukturę i założenia AIAG & VDA SPC Manual 1st Edition (2026),
- rozumie różnicę pomiędzy analizą danych historycznych a bieżącym monitorowaniem i regulacją procesu,
- potrafi dobrać metodę i kartę kontrolną do rodzaju danych i zachowania procesu,
- potrafi interpretować sygnały, trendy i przyczyny specjalne,
- rozumie stabilność procesu oraz ograniczenia klasycznych założeń statystycznych,
- zna podejście do procesów z dryfem, zużyciem narzędzia, cyklami i innymi zachowaniami zależnymi od czasu,
- potrafi interpretować Cp, Cpk, Pp i Ppk w odpowiednim kontekście,
- rozumie wpływ MSA na wiarygodność analiz,
- potrafi powiązać SPC z APQP, FMEA, Control Plan i PPAP.
Dla kogo?
Szkolenie kierujemy do:
- inżynierów jakości,
- inżynierów procesu,
- technologów,
- pracowników produkcji,
- osób odpowiedzialnych za SPC,
- osób analizujących dane procesowe,
- osób odpowiedzialnych za stabilność i zdolność procesów.
Program szkolenia
1. SPC – cel i zastosowanie
- SPC jako narzędzie zarządzania procesem,
- zmienność procesu,
- dane i decyzje jakościowe,
- powiązania z Core Tools.
2. AIAG & VDA SPC Manual 1st Edition - podejście 2026
- harmonizacja podejścia AIAG i VDA,
- SPC jako element praktycznego systemu sterowania procesem,
- planowanie wdrożenia SPC, launch i production readiness,
- powiązanie z APQP i PPAP,
- dobór metod do rodzaju danych, procesu i celu analizy,
- rozróżnienie bieżącego monitorowania od analiz retrospektywnych,
- reakcje i decyzje wynikające z danych procesowych.
3. Karty kontrolne i dobór metod monitorowania
- X-R i X-MR,
- karty dla danych atrybutowych: p, np, c i u,
- dobór karty do rodzaju danych i sposobu pobierania próbek,
- interpretacja sygnałów i reguł reakcji,
- sytuacje, w których standardowe karty wymagają ostrożności lub innego modelu procesu.
4. Stabilność procesu i zachowanie zależne od czasu
- zmienność wspólna i przyczyny specjalne,
- trendy, runy, cykle i anomalie,
- dryf procesu i zużycie narzędzia,
- wpływ zmian środowiskowych i cyklicznych,
- modele procesów zależnych od czasu - na poziomie praktycznego doboru podejścia,
- reakcje na sygnały i powiązanie z PFMEA oraz Control Plan.
5. Zdolność, wydajność i warunki prawidłowej interpretacji
- Cp i Cpk,
- Pp i Ppk,
- warunki i cel prowadzenia analiz,
- zależność interpretacji od stabilności i modelu procesu,
- ograniczenia przy rozkładach i zachowaniach odbiegających od klasycznych założeń,
- działania przy niewystarczającej zdolności lub wydajności.
6. SPC a Control Plan
- charakterystyki objęte SPC,
- metody kontroli,
- częstotliwości,
- reakcje na sygnały,
- aktualizacja dokumentacji.
7. SPC a MSA
- wiarygodność danych pomiarowych,
- wpływ systemu pomiarowego na analizę,
- powiązanie z MSA,
- działania w przypadku niewiarygodnych danych.
8. Warsztat analizy danych
- dobór kart,
- analiza wykresów,
- interpretacja wyników,
- analiza zdolności procesu,
- określenie działań.
Dokument po szkoleniu
Certyfikat uczestnictwa w szkoleniu „AIAG & VDA SPC Manual 1st Edition (2026) - statystyczne sterowanie procesem”, wystawiony przez 4QUALITY Doradztwo i Szkolenia.